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2025年興業(yè)銀行總行數(shù)字運(yùn)營部社會招聘啟事（12.17）
UE產(chǎn)品經(jīng)理崗
工作地點(diǎn)：福建省福州市,上海市
專業(yè)要求
計算機(jī)、金融、經(jīng)濟(jì)、管理、心理學(xué)、社會學(xué)、人因工程、用戶研究、交互設(shè)計等相關(guān)專業(yè)。
工作職責(zé)
1.負(fù)責(zé)制定和完善全行數(shù)字產(chǎn)品的用戶體驗規(guī)范和標(biāo)準(zhǔn)，確保產(chǎn)品體驗的一致性和高品質(zhì)。
2.主導(dǎo)前端組件化產(chǎn)品的規(guī)劃、設(shè)計和建設(shè)工作，提高產(chǎn)品開發(fā)效率和質(zhì)量，降低維護(hù)成本。
3.研究和引入前沿交互技術(shù)，如語音交互、手勢交互、虛擬現(xiàn)實等，探索創(chuàng)新的用戶交互方式，提升產(chǎn)品的創(chuàng)新性和用戶體驗。
4.構(gòu)建全行統(tǒng)一的數(shù)字產(chǎn)品設(shè)計資源池，實現(xiàn)組件復(fù)用率提升至70%以上。
任職要求
1.碩士及以上學(xué)歷，計算機(jī)、金融、經(jīng)濟(jì)、管理、心理學(xué)、社會學(xué)、人因工程、用戶研究、交互設(shè)計等相關(guān)專業(yè)。
2.具有2年以上互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)用戶研究、體驗等工作經(jīng)驗，主導(dǎo)過大型金融集團(tuán)用戶體驗規(guī)范（如螞蟻金服Ant Design、騰訊TDesign等），熟悉WCAG 2.1無障礙標(biāo)準(zhǔn)與設(shè)計系統(tǒng)全流程。
3.精通前端組件化技術(shù)及低代碼平臺集成方案，熟悉動態(tài)配色系統(tǒng)移動端適配方案。
4.深入研究WebXR、手勢追蹤等交互技術(shù)并具備金融產(chǎn)品原型開發(fā)經(jīng)驗。
埋點(diǎn)產(chǎn)品經(jīng)理崗
工作地點(diǎn)：福建省福州市,上海市
專業(yè)要求
計算機(jī)、金融、經(jīng)濟(jì)、管理、心理學(xué)、社會學(xué)、人因工程、用戶研究、交互設(shè)計等相關(guān)專業(yè)。
工作職責(zé)
1.負(fù)責(zé)銀行級埋點(diǎn)數(shù)據(jù)體系的整體規(guī)劃與建設(shè)，確保數(shù)據(jù)采集與應(yīng)用的全流程質(zhì)量。
2.建立埋點(diǎn)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范，推動數(shù)據(jù)在業(yè)務(wù)決策和產(chǎn)品優(yōu)化中的有效應(yīng)用。
3.協(xié)調(diào)業(yè)務(wù)、技術(shù)團(tuán)隊，推進(jìn)埋點(diǎn)數(shù)據(jù)能力的持續(xù)提升和價值挖掘。
4.根據(jù)專業(yè)背景和發(fā)展方向，以下兩個方向任選其一：
【業(yè)務(wù)管理】
制定和完善埋點(diǎn)規(guī)范標(biāo)準(zhǔn)，確保數(shù)據(jù)采集的準(zhǔn)確性、完整性和一致性；規(guī)劃和建設(shè)埋點(diǎn)采集管用體系，包括數(shù)據(jù)采集、傳輸、存儲、分析和應(yīng)用等環(huán)節(jié)，保障數(shù)據(jù)的高效流轉(zhuǎn)和應(yīng)用；組織開展埋點(diǎn)賦能培訓(xùn)，提升業(yè)務(wù)團(tuán)隊和技術(shù)團(tuán)隊對埋點(diǎn)數(shù)據(jù)的認(rèn)識和應(yīng)用能力；定期分析埋點(diǎn)數(shù)據(jù)，為業(yè)務(wù)決策、產(chǎn)品優(yōu)化和運(yùn)營策略調(diào)整提供數(shù)據(jù)支持。
【數(shù)據(jù)產(chǎn)品】
負(fù)責(zé)埋點(diǎn)數(shù)倉的規(guī)劃、設(shè)計和建設(shè)工作，構(gòu)建合理的數(shù)據(jù)模型，滿足業(yè)務(wù)分析和決策需求；規(guī)劃和完善埋點(diǎn)用數(shù)體系，明確數(shù)據(jù)應(yīng)用場景和流程，提高數(shù)據(jù)的使用效率和價值；制定實時數(shù)據(jù)能力規(guī)劃，推動實時數(shù)據(jù)采集、處理和分析，為業(yè)務(wù)運(yùn)營提供實時的數(shù)據(jù)支持；設(shè)計和開發(fā)數(shù)據(jù)可視化報表和看板，為業(yè)務(wù)團(tuán)隊和管理層提供直觀、準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)洞察，實現(xiàn)數(shù)據(jù)可視化運(yùn)營賦能。
任職要求
1.碩士及以上學(xué)歷，計算機(jī)、金融、經(jīng)濟(jì)、管理、心理學(xué)、社會學(xué)、人因工程、用戶研究、交互設(shè)計等相關(guān)專業(yè)。
2.根據(jù)對應(yīng)業(yè)務(wù)方向，需滿足以下需求：
【業(yè)務(wù)管理】
主導(dǎo)金融行業(yè)埋點(diǎn)規(guī)范（如SPM/SCM）的落地實施，具有5年以上數(shù)據(jù)埋點(diǎn)業(yè)務(wù)管理經(jīng)驗，精通神策數(shù)據(jù)/GrowingIO等工具并獨(dú)立設(shè)計埋點(diǎn)方案；精通Kafka實時流處理與ClickHouse PB級數(shù)據(jù)存儲架構(gòu)設(shè)計，具備埋點(diǎn)數(shù)據(jù)血緣關(guān)系圖譜的工程實施能力；深度掌握數(shù)據(jù)脫敏、差分隱私等合規(guī)技術(shù)，可實現(xiàn)埋點(diǎn)數(shù)據(jù)全生命周期的合規(guī)管理與安全治理。
【數(shù)據(jù)產(chǎn)品】
主導(dǎo)銀行級離線及實時數(shù)據(jù)倉庫建模，具有2年以上數(shù)據(jù)埋點(diǎn)數(shù)倉應(yīng)用管理經(jīng)驗，精通SQL/Hive及Hadoop/Spark等大數(shù)據(jù)技術(shù)，熟悉數(shù)倉理論與數(shù)據(jù)處理方法；具備AARRR模型、五度模型等用戶行為指標(biāo)體系搭建經(jīng)驗，可設(shè)計實時OLAP分析平臺；熟悉數(shù)據(jù)服務(wù)API網(wǎng)關(guān)的搭建與管理。
企微運(yùn)營崗
工作地點(diǎn)：福建省福州市
專業(yè)要求
計算機(jī)科學(xué)、應(yīng)用數(shù)學(xué)、統(tǒng)計學(xué)、企業(yè)管理、金融、市場營銷、金融、經(jīng)濟(jì)、管理等相關(guān)專業(yè)。
工作職責(zé)
1.負(fù)責(zé)企業(yè)微信渠道的日常運(yùn)營與內(nèi)容建設(shè)，策劃并執(zhí)行基于企業(yè)微信的線上營銷活動。
2.負(fù)責(zé)通過企業(yè)微信開展客戶關(guān)系維護(hù)與精準(zhǔn)營銷。
3.負(fù)責(zé)進(jìn)行企微運(yùn)營相關(guān)數(shù)據(jù)分析與運(yùn)營優(yōu)化，提升運(yùn)營效率。
任職要求
1.碩士及以上學(xué)歷，計算機(jī)科學(xué)、應(yīng)用數(shù)學(xué)、統(tǒng)計學(xué)、企業(yè)管理、金融、市場營銷、金融、經(jīng)濟(jì)、管理等相關(guān)專業(yè)。
2.具有2年以上金融/互金/科技工作經(jīng)驗，具備數(shù)字化營銷活動或企微運(yùn)營管理經(jīng)驗。
3.協(xié)同推進(jìn)核心業(yè)務(wù)策略在企微側(cè)的轉(zhuǎn)化應(yīng)用，業(yè)務(wù)敏銳性高，協(xié)調(diào)能力強(qiáng)，有用戶運(yùn)營與企微運(yùn)營經(jīng)驗
4.擅長企業(yè)微信渠道特色的運(yùn)營方案策劃與執(zhí)行，業(yè)務(wù)管理與督導(dǎo)能力強(qiáng)。
AI產(chǎn)品經(jīng)理崗
工作地點(diǎn)：福建省福州市,上海市
專業(yè)要求
計算機(jī)科學(xué)、人工智能、軟件工程、統(tǒng)計學(xué)、數(shù)學(xué)、金融、經(jīng)濟(jì)等相關(guān)專業(yè)。
工作職責(zé)
1.負(fù)責(zé)制定利用AI能力進(jìn)行體驗變革的產(chǎn)品策略和規(guī)劃，明確產(chǎn)品目標(biāo)和方向。
2.主導(dǎo)用戶原聲AI標(biāo)注、問題AI聚類等項目的實施，提高用戶反饋處理效率和準(zhǔn)確性。
3.研究和引入AI前端智能交互技術(shù)，如智能客服、智能推薦、個性化界面等，提升產(chǎn)品的智能化交互體驗。
4.關(guān)注行業(yè)動態(tài)和技術(shù)發(fā)展趨勢，探索靈動島、泛在卡片等智能化體驗技術(shù)在金融產(chǎn)品中的應(yīng)用，推動產(chǎn)品創(chuàng)新。
任職要求
1.碩士及以上學(xué)歷，計算機(jī)科學(xué)、人工智能、軟件工程、統(tǒng)計學(xué)、數(shù)學(xué)、金融、經(jīng)濟(jì)等相關(guān)專業(yè)。
2.具有2年以上金融/互金/科技工作經(jīng)驗，具備AI策劃應(yīng)用經(jīng)驗。
3.具備大模型場景定制與訓(xùn)練能力。深入分析銀行數(shù)字運(yùn)營各類業(yè)務(wù)場景，基于通用大模型進(jìn)行針對性設(shè)計和微調(diào)，使模型適配銀行專業(yè)領(lǐng)域需求。收集并整理銀行內(nèi)部數(shù)據(jù)，參與大模型訓(xùn)練流程，優(yōu)化訓(xùn)練參數(shù)，提升模型在銀行場景下的準(zhǔn)確性和泛化能力。
4.具備埋點(diǎn)數(shù)據(jù)分析與決策優(yōu)化能力。運(yùn)用大模型訓(xùn)練微調(diào)，深度挖掘銀行系統(tǒng)用戶行為數(shù)據(jù)，制定科學(xué)合理的埋點(diǎn)策略，確定關(guān)鍵業(yè)務(wù)節(jié)點(diǎn)和用戶交互環(huán)節(jié)的埋點(diǎn)位置。收集用戶操作數(shù)據(jù)，實現(xiàn)對埋點(diǎn)數(shù)據(jù)的分析，為業(yè)務(wù)流程優(yōu)化、產(chǎn)品設(shè)計改進(jìn)提供數(shù)據(jù)驅(qū)動的決策依據(jù)。
5.具備問答知識庫構(gòu)建與維護(hù)能力。以訓(xùn)練微調(diào)大模型為基礎(chǔ)手段，整合銀行產(chǎn)品知識、埋點(diǎn)信息、業(yè)務(wù)流程、常見問題等內(nèi)容，構(gòu)建智能問答知識庫。利用自然語言處理技術(shù)，實現(xiàn)對知識庫內(nèi)容的高效檢索和智能匹配。
6.具備工作流設(shè)計與智能化改造能力。梳理銀行現(xiàn)有業(yè)務(wù)工作流，結(jié)合大模型能力，設(shè)計并優(yōu)化業(yè)務(wù)流程。實現(xiàn)工作流的自動化任務(wù)分配、進(jìn)度跟蹤和異常處理。
AI應(yīng)用崗
工作地點(diǎn)：福建省福州市
專業(yè)要求
計算機(jī)科學(xué)、人工智能、軟件工程、統(tǒng)計學(xué)、數(shù)學(xué)、金融、經(jīng)濟(jì)等相關(guān)專業(yè)。
工作職責(zé)
1.開展AI數(shù)字運(yùn)營行業(yè)調(diào)研與產(chǎn)品分析。
2.基于行內(nèi)數(shù)據(jù)進(jìn)行客群、產(chǎn)品和場景分析，形成相關(guān)畫像，梳理并優(yōu)化策略流程，實現(xiàn)策略流程智能化改造。
3.設(shè)計并運(yùn)用模型，根據(jù)場景挖掘客戶并形成白名單，匹配場景、產(chǎn)品及客戶，協(xié)同模型管理部門將策略成效等反饋模型，進(jìn)行模型訓(xùn)練。
4.運(yùn)營智能問答知識庫，協(xié)同模型管理部門形成AI策略助手，利用自然語言處理技術(shù)，實現(xiàn)對知識庫內(nèi)容的高效檢索和智能匹配。
5.挖掘數(shù)字運(yùn)營領(lǐng)域AI相關(guān)應(yīng)用需求，進(jìn)行AI相關(guān)功能設(shè)計，編制需求文檔、運(yùn)營手冊等材料。
6.設(shè)計并調(diào)優(yōu)模型，優(yōu)化模型參數(shù)，提升模型在各場景下的準(zhǔn)確性和泛化能力。
任職要求
1.碩士及以上學(xué)歷，計算機(jī)科學(xué)、人工智能、軟件工程、統(tǒng)計學(xué)、數(shù)學(xué)、金融、經(jīng)濟(jì)等相關(guān)專業(yè)。
2.具有3年以上金融/互金/科技工作經(jīng)驗，具備AI產(chǎn)品設(shè)計經(jīng)驗。熟悉大模型微調(diào)訓(xùn)練經(jīng)驗、金融行業(yè)大模型應(yīng)用、有相關(guān)項目或團(tuán)隊管理經(jīng)驗優(yōu)先。
3.熟悉Python，掌握TensorFlow、PyTorch等深度學(xué)習(xí)框架，具備自然語言處理、機(jī)器學(xué)習(xí)算法經(jīng)驗，熟練使用SQL等工具。
4.具備良好的邏輯思維能力、溝通協(xié)作及問題解決能力，學(xué)習(xí)能力強(qiáng)，能夠緊跟AI技術(shù)發(fā)展。熟悉銀行業(yè)務(wù)流程，對銀行數(shù)字運(yùn)營有一定了解，能夠?qū)I技術(shù)與銀行實際業(yè)務(wù)緊密結(jié)合。
互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品經(jīng)理崗
工作地點(diǎn)：福建省福州市,上海市
專業(yè)要求
計算機(jī)、金融、經(jīng)濟(jì)、管理、心理學(xué)、社會學(xué)、人因工程、用戶研究、交互設(shè)計等相關(guān)專業(yè)。
工作職責(zé)
1.負(fù)責(zé)手機(jī)銀行相關(guān)產(chǎn)品的需求分析、產(chǎn)品規(guī)劃、功能設(shè)計及全生命周期管理。
2.開展用戶調(diào)研與數(shù)據(jù)分析，洞察用戶需求，持續(xù)優(yōu)化產(chǎn)品體驗。
3.協(xié)同業(yè)務(wù)、科技、風(fēng)控等部門，推動產(chǎn)品方案落地，確保產(chǎn)品合規(guī)高效上線。
4.根據(jù)專業(yè)背景和發(fā)展方向，以下四個方向任選其一：
【平臺型】
負(fù)責(zé)手機(jī)銀行平臺的整體業(yè)務(wù)架構(gòu)規(guī)劃與能力體系構(gòu)建，主導(dǎo)首頁、頻道、核心功能等平臺級產(chǎn)品的迭代優(yōu)化；構(gòu)建平臺級的標(biāo)準(zhǔn)化服務(wù)框架與組件化能力，提升產(chǎn)品復(fù)用性和研發(fā)效率，支撐業(yè)務(wù)快速創(chuàng)新；探索AI技術(shù)在平臺服務(wù)場景的應(yīng)用，推進(jìn)平臺智能化建設(shè)。
【業(yè)務(wù)型】
負(fù)責(zé)手機(jī)銀行所轄業(yè)務(wù)條線（大財富管理、信貸融資、生活場景等）的產(chǎn)品規(guī)劃與功能設(shè)計；探索AI技術(shù)在業(yè)務(wù)場景的創(chuàng)新應(yīng)用，推動產(chǎn)品功能智能化升級；建立產(chǎn)品的多維度數(shù)據(jù)分析視圖，監(jiān)控關(guān)鍵指標(biāo)，驅(qū)動業(yè)務(wù)增長與用戶體驗優(yōu)化。
【體驗型】
負(fù)責(zé)手機(jī)銀行的整體用戶體驗設(shè)計及交互優(yōu)化，組織實施UI設(shè)計及優(yōu)化，輸出高保真原型和交互設(shè)計規(guī)則；規(guī)劃并執(zhí)行用戶研究方案（可用性測試、用戶訪談等），構(gòu)建用戶畫像，為產(chǎn)品創(chuàng)新提供洞見；跟蹤業(yè)界新體驗設(shè)計趨勢和技術(shù)（如AI、VR/AR等），探索其在金融產(chǎn)品中的應(yīng)用可能性，推動體驗創(chuàng)新。
【MGM】
負(fù)責(zé)客戶推薦（MGM）體系整體能力規(guī)劃與裂變增長體系搭建；構(gòu)建標(biāo)準(zhǔn)化的邀請、分享、關(guān)系綁定與獎勵發(fā)放系統(tǒng)，為各業(yè)務(wù)線提供可復(fù)用的MGM基礎(chǔ)能力；建設(shè)配置化、平臺化的裂變活動工具，支持業(yè)務(wù)團(tuán)隊快速創(chuàng)建、測試與推廣裂變活動；建立MGM業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)監(jiān)控與效果評估體系，基于數(shù)據(jù)洞察持續(xù)優(yōu)化平臺能力與運(yùn)營策略；探索AI技術(shù)在MGM場景的應(yīng)用，設(shè)計創(chuàng)新的合作運(yùn)營方案，推動運(yùn)營目標(biāo)達(dá)成。
任職要求
1.碩士及以上學(xué)歷，計算機(jī)、金融、經(jīng)濟(jì)、管理、心理學(xué)、社會學(xué)、人因工程、用戶研究、交互設(shè)計等相關(guān)專業(yè)。
2.熟練使用Axure、墨刀等產(chǎn)品設(shè)計工具，具備高質(zhì)量需求文檔與產(chǎn)品原型設(shè)計能力。
3.了解AI技術(shù)應(yīng)用，具備數(shù)據(jù)驅(qū)動思維，有智能化產(chǎn)品經(jīng)驗者優(yōu)先。
4.擁有出色的跨團(tuán)隊溝通協(xié)調(diào)能力和項目推動力。
5.根據(jù)對應(yīng)業(yè)務(wù)方向，需滿足以下需求：
【平臺型】
具有5年以上互聯(lián)網(wǎng)或金融科技行業(yè)產(chǎn)品經(jīng)驗，其中至少3年專注于中臺或平臺型產(chǎn)品建設(shè)，有從0到1主導(dǎo)平臺級產(chǎn)品設(shè)計的成功案例者優(yōu)先；具備出色的業(yè)務(wù)架構(gòu)和系統(tǒng)化思考能力；有大型平臺架構(gòu)設(shè)計和AI技術(shù)落地經(jīng)驗者優(yōu)先。
【業(yè)務(wù)型】
具有2年以上金融產(chǎn)品相關(guān)經(jīng)驗，熟悉財富管理、信貸業(yè)務(wù)或本地生活場景中的至少一個領(lǐng)域，有成功的產(chǎn)品案例者優(yōu)先；具備良好的數(shù)據(jù)分析能力，能通過關(guān)鍵指標(biāo)監(jiān)測驅(qū)動產(chǎn)品優(yōu)化。
【體驗型】
具有2年以上用戶體驗設(shè)計或用戶研究相關(guān)工作經(jīng)驗；熟練掌握Sketch、Figma等設(shè)計工具，熟悉用戶研究的基本方法；具備優(yōu)秀的同理心、邏輯分析能力和溝通表達(dá)能力，有成熟的作品集者優(yōu)先。
【MGM】
具有2年以上金融、電商或社交領(lǐng)域用戶增長、裂變運(yùn)營或相關(guān)產(chǎn)品經(jīng)驗；熟悉社交裂變的基本邏輯和玩法，具備將運(yùn)營策略轉(zhuǎn)化為平臺工具和系統(tǒng)能力的產(chǎn)品設(shè)計能力；對數(shù)據(jù)敏感，具備較強(qiáng)的邏輯思維和系統(tǒng)設(shè)計能力，有成功的增長工具或營銷平臺產(chǎn)品經(jīng)驗者優(yōu)先。
數(shù)據(jù)分析崗
工作地點(diǎn)：福建省福州市
專業(yè)要求
計算機(jī)科學(xué)、應(yīng)用數(shù)學(xué)、統(tǒng)計學(xué)、管理學(xué)等相關(guān)專業(yè)。
工作職責(zé)
1.牽頭開展數(shù)據(jù)分析，為經(jīng)營分析、管理決策等提供支持，提出優(yōu)化建議。
2.負(fù)責(zé)指標(biāo)體系及數(shù)據(jù)分析看板搭建，引入完善數(shù)據(jù)分析及可視化工具。
3.整理預(yù)測模型數(shù)據(jù)，與模型團(tuán)隊合作優(yōu)化模型。
任職要求
1.碩士及以上學(xué)歷，計算機(jī)科學(xué)、應(yīng)用數(shù)學(xué)、統(tǒng)計學(xué)、管理學(xué)等相關(guān)專業(yè)。
2.具有2年以上數(shù)據(jù)分析或埋點(diǎn)行為分析經(jīng)驗。具備數(shù)倉開發(fā)、機(jī)器學(xué)習(xí)經(jīng)驗或相關(guān)業(yè)務(wù)經(jīng)驗者優(yōu)先。
3.精通SQL，熟練掌握Datawind、Power BI或Quick BI等可視化工具，至少掌握Python、R、SPSS、SAS中的一種統(tǒng)計編程工具。
4.具備高度數(shù)據(jù)敏感性，擅長從數(shù)據(jù)中識別問題、分析解決問題，挖掘數(shù)據(jù)價值并轉(zhuǎn)化為成果。
數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理崗
工作地點(diǎn)：福建省福州市
專業(yè)要求
計算機(jī)、統(tǒng)計、數(shù)學(xué)等相關(guān)專業(yè)。
工作職責(zé)
1.負(fù)責(zé)手機(jī)銀行數(shù)據(jù)產(chǎn)品體系規(guī)劃與建設(shè)，為業(yè)務(wù)決策提供數(shù)據(jù)支持。
2.運(yùn)用SQL、Python等數(shù)據(jù)分析工具和方法，挖掘業(yè)務(wù)價值，推動數(shù)據(jù)驅(qū)動決策。
3.與互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品經(jīng)理緊密合作，將數(shù)據(jù)洞察轉(zhuǎn)化為可落地的產(chǎn)品方案。
4.持續(xù)優(yōu)化數(shù)據(jù)分析方法和流程，提升團(tuán)隊數(shù)據(jù)應(yīng)用能力。
5.根據(jù)專業(yè)背景和發(fā)展方向，以下兩個方向任選其一：
【商業(yè)智能(BI)分析】
負(fù)責(zé)手機(jī)銀行全鏈路業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析，提供前瞻性商業(yè)洞察與決策支持；構(gòu)建智能化經(jīng)營監(jiān)控體系，開發(fā)業(yè)務(wù)看板和數(shù)據(jù)分析報告；建立業(yè)務(wù)指標(biāo)體系，實現(xiàn)關(guān)鍵指標(biāo)的實時監(jiān)控與預(yù)警；主導(dǎo)業(yè)務(wù)策略的效果評估與歸因分析，提供決策建議。
【數(shù)據(jù)科學(xué)】
主導(dǎo)實時數(shù)倉、隱私計算平臺、標(biāo)簽體系及推薦算法的設(shè)計與落地實施；規(guī)劃用戶行為埋點(diǎn)方案，構(gòu)建用戶畫像與業(yè)務(wù)指標(biāo)體系；負(fù)責(zé)A/B測試的設(shè)計與數(shù)據(jù)分析，建立數(shù)據(jù)驅(qū)動的產(chǎn)品迭代機(jī)制；探索機(jī)器學(xué)習(xí)等新技術(shù)在業(yè)務(wù)場景的應(yīng)用落地。
任職要求
1.碩士及以上學(xué)歷，計算機(jī)、統(tǒng)計、數(shù)學(xué)等相關(guān)專業(yè)。
2.具有2年以上數(shù)據(jù)產(chǎn)品、數(shù)據(jù)分析或數(shù)據(jù)科學(xué)相關(guān)經(jīng)驗，有金融或互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)數(shù)據(jù)分析經(jīng)驗優(yōu)先。
3.熟練掌握SQL、Python等數(shù)據(jù)分析工具。
4.具備優(yōu)秀的數(shù)據(jù)分析和邏輯思維能力。
5.根據(jù)對應(yīng)業(yè)務(wù)方向，需滿足以下需求：
【商業(yè)智能(BI)分析】
具備大數(shù)據(jù)平臺開發(fā)經(jīng)驗，熟練使用主流BI可視化工具；對業(yè)務(wù)指標(biāo)體系和經(jīng)營分析有深入理解。
【數(shù)據(jù)科學(xué)】
有成熟的A/B測試系統(tǒng)、用戶標(biāo)簽體系或推薦算法相關(guān)項目經(jīng)驗者優(yōu)先；了解大數(shù)據(jù)棧，有數(shù)據(jù)平臺經(jīng)驗者優(yōu)先。
截止時間：2026-03-31
原標(biāo)題：興業(yè)銀行
文章來源：https://job.cib.com.cn/
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