崗位職責(zé)

　　1、根據(jù)總行財(cái)私業(yè)務(wù)數(shù)智化發(fā)展規(guī)劃，負(fù)責(zé)運(yùn)用人工智能技術(shù)推動財(cái)富系統(tǒng)建設(shè)與運(yùn)營，整合前后臺財(cái)富相關(guān)系統(tǒng)與數(shù)據(jù)資源，提升資產(chǎn)配置、營銷、生態(tài)、管理全流程數(shù)智化能力。

　　2、AI驅(qū)動的財(cái)富系統(tǒng)建設(shè)與規(guī)劃，研究與探索前沿人工智能技術(shù)（如機(jī)器學(xué)習(xí)、大模型、深度學(xué)習(xí)等）在財(cái)富管理系統(tǒng)構(gòu)建中的應(yīng)用場景與路徑，主導(dǎo)或參與利用AI賦能的核心財(cái)富管理系統(tǒng)的規(guī)劃設(shè)計(jì)、需求制定與實(shí)施落地。協(xié)助產(chǎn)品和客戶經(jīng)營處室產(chǎn)出財(cái)富類產(chǎn)品知識、市場投研分析等專業(yè)知識內(nèi)容等。

　　3、客戶旅程數(shù)智化場景 SOP 構(gòu)建，深度理解零售財(cái)富及私行客戶全生命周期旅程，識別關(guān)鍵觸點(diǎn)與痛點(diǎn)（如新客激活、流失預(yù)警），通過數(shù)據(jù)建模提供干預(yù)建議（如潛力客戶挖掘、挽留策略設(shè)計(jì)等），設(shè)計(jì)、建立并持續(xù)優(yōu)化覆蓋財(cái)富規(guī)劃、產(chǎn)品觸達(dá)、資產(chǎn)配置、交易執(zhí)行、投后服務(wù)等環(huán)節(jié)的標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)智化操作流程（SOP），并配合業(yè)務(wù)處室進(jìn)行線上部署和執(zhí)行等。

　　4、通過對客戶數(shù)據(jù)分析建模，根據(jù)大數(shù)據(jù)分析結(jié)果建立并不斷完善客戶財(cái)富資產(chǎn)配置模型、客戶投資行為預(yù)測模型和投資特征畫像。打通客戶、產(chǎn)品、交易、行為等多維數(shù)據(jù)資源，為AI模型訓(xùn)練與應(yīng)用提供高質(zhì)量數(shù)據(jù)基礎(chǔ)等。

　　5、系統(tǒng)推廣與效率優(yōu)化，收集一線系統(tǒng)使用情況反饋，并結(jié)合同業(yè)調(diào)研，提出資產(chǎn)配置、CRM等財(cái)富數(shù)字化系統(tǒng)的功能優(yōu)化需求，推動系統(tǒng)優(yōu)化功能的試點(diǎn)與推廣，實(shí)現(xiàn)策略執(zhí)行的自動化與效果追蹤，輔助業(yè)務(wù)團(tuán)隊(duì)提升運(yùn)營效率等。

　　應(yīng)聘條件

　　金融、經(jīng)濟(jì)、計(jì)算機(jī)等專業(yè)本科及以上學(xué)歷；3年以上商業(yè)銀行、或其它金融行業(yè)零售業(yè)務(wù)從業(yè)經(jīng)驗(yàn)；熟悉零售財(cái)富管理類業(yè)務(wù)，具備良好的學(xué)習(xí)能力、數(shù)據(jù)分析和建模能力、AI技術(shù)工程化實(shí)踐能力，以及較強(qiáng)的溝通協(xié)調(diào)能力，思維敏捷、富有激情，勤于思考，勇于學(xué)習(xí)和創(chuàng)新。有零售領(lǐng)域財(cái)富管理資產(chǎn)配置、人工智能建模、大數(shù)據(jù)營銷分析相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn)和AFP、CFP證書者優(yōu)先，并可適當(dāng)放寬應(yīng)聘條件。

　　原標(biāo)題：浦發(fā)銀行

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